声明
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究概况
1.3 本文组织架构
第2章 非参数方法(Chi-plot和K-plot)
2.1 Chi-plot方法
2.1.1 提出的背景
2.1.2 具体方法
2.2 K-plot方法
第3章 Copula理论
3.1 Copula理论
3.1.1 Copula的一些基础知识
3.1.2 一些常见Copula函数的介绍
3.1.3 Copula函数的相关性测度以及一致性
3.1.4 Copula函数的尾部相关测度的描述
第4章 GARCH理论
4.1 GARCH的产生
4.2 ARCH模型介绍
4.2.1 ARCH模型的缺点
4.3 GARCH模型介绍
4.3.1 GARCH模型的估计(极大似然估计)
4.3.2 GARCH模型的检验
第5章 实证分析
5.1 方法和模型
5.2 实证分析
5.2.1 数据来源与描述性统计
5.2.2 Chi-Plot和K-plot
5.2.3 边际分布模型
5.2.4 Copula模型的估计
第6章 结论
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果