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目录
1 绪论
1.1研究背景与意义
1.2有色噪声作用下滤波处理的发展和现状
1.3本文的主要研究内容
2 有色观测噪声下的卡尔曼滤波算法
2.1 卡尔曼滤波简介
2.2经典卡尔曼滤波理论
2.3有色观测噪声下卡尔曼滤波理论算法
2.4算例试验
2.5本章小结
3 有色观测噪声下无迹卡尔曼滤波算法
3.1UKF简介及其特点
3.2 UKF算法理论
3.3 UKF算法实现
3.4观测噪声为有色噪声下UKF理论及算法
3.5 算例模拟
3.6 本章小结
4 有色观测噪声下粒子滤波算法
4.1粒子滤波简介
4.2蒙特卡洛采样原理
4.3粒子滤波采样
4.4 粒子滤波重采样
4.5 粒子滤波算法流程
4.6 有色观测噪声下粒子滤波算法
4.7 算法模拟
4.8 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 前景展望
参考文献
作者简历
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江苏师范大学;