声明
摘要
1绪论
1．1课题综述
1．1．1课题来源
1．1．2课题研究背景、目的及意义
1．2国内外研究现状
1．2．1故障诊断技术的国内外现状
1．2．2刀具磨损状态识别技术研究现状
1．2．3监测信号的选择
1．2．4故障模式识别技术
1．3论文的主要研究内容
2刀具磨损简介及实验平台搭建
2．1刀具磨损的形态及原因
2．2刀具磨损过程及磨钝标准
2．3信号采集实验平台简介
2．3．1信号采集仪器的选择
2．3．2信号采集条件的确定
2．4本章小结
3实验方案设计与分析
3．1刀具的磨损定级
3．2信号采集的影响因素
3．2．1传感器的安装位置
3．2．2主轴的转速
3．3本章小结
4基于优化集合经验模态分解的信号处理
4．1EMD算法分解原理及流程
4．1．1EMD分解原理
4．1．2EMD分解流程
4．2EEMD算法
4．2．1EEMD的分解原理
4．2．2EMD与EEMD的仿真信号分析对比
4．3细菌觅食算法
4．3．1细菌觅食算法简介
4．3．2细菌觅食算法流程
4．4BFA优化EEMD
4．4．1优化模型的建立
4．4．2优化EEMD的仿真信号分析
4．4．3优化EE№的实测信号分析
4．5特征向量的构建
4．5．1分量筛选准则
4．5．2信号重构及特征向量构建
4．6本章小结
5基于隐马尔科夫模型的刀具磨损状态识别
5．1．1隐马尔科夫链
5．1．2HMM的定义
5．1．3HMM的类型
5．2HMM的三个基本问题及对应的求解算法
5．2．1前向-后向算法
5．2．2Viterbi算法
5．2．3Baum-welch算法
5．3HMM模型训练
5．4HMM模型识别
5．5本章小结
6总结与展望
6．1总结
6．2展望
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
致谢
郑州大学;
