声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状及进展
1.2.1 蛋白质磷酸化实验技术
1.1.2 蛋白质底物与蛋白质激酶作用关系预测
1.3 本文的内容结构安排
第二章 网络的链路预测
2.1 网络链路预测简介
2.2 磷酸化网络的链路预测简介
第三章 磷酸化网络链路预测数据处理与分析
3.1 磷酸化蛋白质底物数据
3.2 磷酸化蛋白质激酶数据来源
3.3 磷酸化网络数据预处理
3.4 磷酸化网络中蛋白质底物序列数据预处理
3.4.1 BLOSUM简介
3.4.2 磷酸化网络中蛋白质底物序列相似性计算
3.5 磷酸化网络中蛋白质激酶数据预处理
第四章 磷酸化网络链路预测算法
4.1 支持向量机(SVM)
4.2 贝叶斯理论(BDT)
第五章 磷酸化网络拓扑结构与蛋白质底物序列信息在磷酸化网络链路预测中的应用
5.1 网络节点相似性度量
5.2 SVM-Net算法
5.2.1 SVM-Net研究背景
5.2.2 SVM-Net数据处理
5.2.3 SVM-Net网络链路预测方法
5.2.4 SVM-Net网络链路预测结果分析
第六章 磷酸化网络拓扑结构与多种序列信息的磷酸化网络链路预测
6.1 LapRLS-AWN研究背景
6.2 LapRLS-AWN数据处理
6.3 LapRLS-AWN网络链路预测方法
6.3.1 拉普拉斯最小二乘法
6.3.2 磷酸化网络中孤立节点的处理方法
6.4 LapRLS-AWN磷酸化网络预测结构分析
第七章 总结与展望
7.1 本文工作总结
7.2 下一步工作安排
参考文献
致谢
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