基于神经网络的北京市二手住宅价格评估研究

目录

声明

1 引 言

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 商品房屋评估理论

1.2.2 商品房屋评估技术

1.2.3 文献述评

1.3 研究意义

1.3.1 学术意义

1.3.2 现实意义

1.4 研究框架

2 相关理论介绍

2.1 特征价格理论介绍

2.1.1 特征价格的理论基础

2.1.2 价格函数

2.2 人工神经网络算法理论基础

2.2.1 生物神经元

2.2.2 人工神经元

2.2.3 神经网络的网络结构

2.2.4 神经网络的学习

2.2.5 反向传播神经网络算法

3 基于反向传播神经网络的二手住宅价格评估模型构建

3.1 基于特征价格理论的变量选择

3.1.1 常用的模型变量

3.1.2 模型的变量选择

3.2 基于反向传播神经网络的二手住宅价格评估模型

3.2.1 模型的建立

3.2.2 模型的拟合检验

4 北京市二手住宅价格评估的实证研究

4.1 北京市二手住宅市场现状

4.2 研究数据的获取和指标量化

4.2.1 研究区域的选择

4.2.2 数据的来源和整理

4.2.3 二手住宅特征变量的量化

4.3 变量的分析

4.3.1 描述性统计分析

4.3.2 模型相关参数的确认

4.4 应用神经网络算法的估值结果

4.5 与多元线性回归的对比研究

5 结论和展望

5.1 研究结论

5.2 研究不足与展望

5.2.1 研究不足

5.2.2 研究展望

参考文献

附录

后 记