基于神经网络的二手车价格评估方法研究

摘要

随着我国二手车市场的繁荣,迫切需求一种更科学、更准确的估价模型.面对二手车相关数据较难获取的情况,本文创新性提出两阶段构建二手车价格评估体系.第一阶段,在排除车况因素的情况下,对车型的标准价格进行预测,第二阶段再结合车况给出具体价格.本文研究第一阶段的预测问题.本文分析影响二手车价格的因素,再基于二手车B2C电商车王认证二手超市网站的二手车交易数据,采用人工神经网络方法进行建模,评估二手车价格.从模型精度和稳定性两个维度来看,人工神经网络方法取得了较为良好的模型.