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基于神经网络的二手车价格评估模型

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第1章 引言

1.1我国二手车行业发展现状与问题

1.2国外二手车行业发展现状

(1)美国二手车行业情况

(2)日本二手车行业现状

1.3二手车价格评估的研究意义

(1)帮助二手车商规范收车定价业务

(2)帮助汽车制造商推进二手车业务

(3)帮助金融机构开展二手车金融

1.4研究目标与研究思路

1.5本文主要研究内容

第2章 二手车价格评估方法研究综述

2.1二手车价格评估资产评估方法研究综述

2.2二手车价格评估多元统计分析方法研究综述

2.3二手车价格评估机器学习方法研究综述

第3章 人工神经网络预测方法

3.1人工神经网络的发展历史

3.2人工神经网络的应用

3.3BP人工神经网络原理

3.3.1人工神经元模型

3.3.2BP算法的数学描述

第4章 二手车价格影响因素体系研究

4.1二手车价格评估研究假设

4.2宏观因素对二手车价格的影响

4.2.1政策因素

4.2.2社会因素

4.2.3经济因素

4.2.4技术因素

4.3微观因素对二手车价格的影响

4.3.1车型参数

4.3.2车况因素

4.3.3区域因素

4.4二手车价格评估模型输入字段选取

第5章 二手车价格预测模型

5.1数据来源

5.1.1二手车交易数据

5.1.2汽车保有量数据

5.1.3车辆车型参数数据

5.2数据处理

(1)原始数据

(2)原始数据的整理和扩展

(3)原始数据的数字化

(4)数据的选择和归一化

5.3人工神经网络模型的设定

5.4模型训练与结果输出

5.5基于多元线性回归模型残值评估结果输出

5.5.1多元线性回归方法简介

5.5.2数据处理

5.5.3估计参数及结果输出

5.6 模型对比分析

第6章 研究结论与展望

6.1研究结论

6.2本文创新点

6.3研究不足与研究展望

参考文献

附录A 车型级别分类标准

附录B 城市级别分类标准

致谢

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著录项

  • 作者

    张远森;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 工商管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈卫东;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 汽车工程;
  • 关键词

    神经网络; 二手车;

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