声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 无人车发展现状
1.2.1.国外无人车发展现状
1.2.2 我国无人车技术研究现状
1.4 无人车环境感知系统研究现状
1.4.1 Boss无人车环境感知系统工作原理
1.4.2 Junior无人车环境感知系统工作原理
1.4.3 Talos无人车环境感知系统工作原理
1.4.4 Google无人车环境感知系统工作原理
1.5 本文研究意义及主要研究内容
第二章 无人车环境感知系统传感器标定研究
2.1 “智能先锋”系列无人车环境感知系统传感器组成
2.1.1 视觉传感器
2.1.2 二维激光雷达
2.1.3 三维激光雷达
2.1.4 三维激光雷达几何模型
2.2 传感器标定
2.2.1 三维激光雷达与车体坐标系联合标定
2.2.2 视觉传感器标定
2.2.3 视觉传感器与激光传感器联合标定
2.3 本章小结
第三章 基于逆透视变换空间匹配融合的车道线检测与跟踪算法
3.1 引言
3.2 算法具体实现步骤
3.2.1 算法流程
3.2.2 图像分割
3.2.3 逆透视变换
3.2.4 特征信息匹配融合
3.2.5 车道线聚类算法
3.2.6 最小二乘曲线拟合
3.2.7 车道线跟踪
3.3 实验及分析
3.4 本章小结
第四章 基于三维激光雷达障碍物检测算法研究
4.1 引言
4.2 相关研究介绍
4.2.1 基于栅格地图最大最小高度差的障碍物检测方法
4.2.2 基于三维点云数据分割的障碍物检测方法
4.3 基于四维空间滤波的三维激光雷达障碍物检测算法
4.3.1 基于三维激光雷达空间邻域分析
4.3.2 基于四维空间的障碍物滤波算法
4.4 实验及分析
4.5 本章小结
第五章 基于三维激光雷达道路边界检测算法研究
5.1 引言
5.2 相关研究介绍
5.3 基于B样条模型的三维激光雷达道路边界实时检测算法
5.3.1 特征点提取
5.3.2 自适应圆形搜索算法
5.3.3 FCM聚类
5.3.4 B样条曲线拟合
5.4 实验及分析
5.5 本章小结
第六章 结论
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与参与的相关项目