安徽省财政支农支出效率及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型

摘要

农业是国民经济的基础，农业的发展关乎社会的根本，不仅与经济的增长有密切联系，而且对社会政治稳定、文化的发展有深远影响。由于历史原因和农业的特点，中国在建国初期，实行重工业优先发展战略，政府宏观政策都是向重工业倾斜，农业为工业提供大量的原材料和资金，所以农业变得落后起来，“三农”问题日渐突出。农业自身具有弱质性特点，容易遭受自然风险，导致农产品供求关系不稳定，难以实现均衡价格，所以农民收入波动大，经常出现“谷贱伤农”的现象。近年来，中国农产品供求结构失调、农业各要素之间配置不合理、生态环境受到破坏难以恢复、农民收入较低且增长乏力，这一系列问题很突出。对此，政府逐渐将工作重心向农业倾斜，2018年中央一号文件以农业为主题，政府将解决好“三农”问题作为工作重点，坚持加大惠农支农力度，打好脱贫攻坚战，治理农村生态环境问题，提高农产品质量，发展农村金融，推动农业现代化产业结构优化升级。　　安徽省是中国的农业大省，政府积极贯彻落实党的十九大工作部署，2016年安徽省财政支农支出为596.49亿元，比2005年增加了573.17亿元，但是和其他省份相比，安徽省财政支农支出在全国处于中等水平，依然需要落实党的政策方针，加大财政支农力度，统筹城乡发展，建立新型农业生产体系。文章以2005年至2016年的面板数据为基础，首先从安徽省财政支农总规模角度分析了安徽省财政支农支出状况，其次从安徽省各地级市角度出发，深入探索各地级市财政支农支出规模，然后对安徽省总体财政支农支出的趋势做出判断，探讨可能存在的问题。在此基础上，利用数据包络分析法，建立BCC投入导向性模型，评价分析各市财政支农支出综合效率，并将综合效率分解为纯技术效率和规模效率，探讨各市财政资金使用程度和财政支出规模情况。最后，文章构建受限因变量随机效应Tobit模型，将各市财政支农支出综合效率作为被解释变量，分析农村经济发展水平、人均农业机械总动力、化肥使用量、政府财政支农力度、第一产业就业人员、城镇化率等因素对财政支农支出效率的影响程度。在实证结果的基础上，结合各市农业发展实际情况，对各市财政支农过程提出针对性建议。

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