声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究概况
1.3 研究内容和组织结构
1.4 相关概念和实验数据
1.4.1 索引结构
1.4.2 索引性能的衡量标准
1.4.3 查询半径的确定标准
1.4.4 实验数据
1.5 本章小结
第2章 半径敏感目标函数
2.1 两个目标函数
2.1.1 均值目标函数
2.1.2 半径敏感目标函数
2.1.3 两个目标函数在小数据量上的比较
2.1.4 两个目标函数在大数据量上的比较
2.2 Incremental抽样优化
2.2.1 Incremental算法
2.2.2 Incremental抽样优化
2.3 本章小结
第3章 支撑点选择算法
3.1 RFT算法
3.1.1 FFT算法
3.1.2 RFT算法
3.1.3 比较FFT与RFT
3.2 PSS算法
3.2.1 PSS算法
3.2.2 索引构建代价大大降低
3.2.3 索引性能的提升
3.3 本章小结
第4章 支撑点选择的性能上限
4.1.1 基本算法设计
4.1.2 并行算法设计
4.1.3 实验数据及运行环境
4.2 实验结果
4.2.1 最优支撑点分布情况
4.2.2 最差支撑点分布情况
4.2.3 最优与最差支撑点的内在表现
4.2.4 支撑点性能的总体情况
4.3 各类算法的可提升空间
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 不足与展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果