声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 存在的问题
1.3 研究目标与内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 论文结构组织
第2章 度量空间索引与查询综述
2.1 度量空间索引
2.2 度量空间查询
2.3 度量空间其它相关工作
2.4 本章小结
第3章 度量空间索引
3.1 确定度量数据索引
3.1.1 研究动机
3.1.2 索引构建框架
3.1.3 支枢点选择方法
3.1.4 SPB树
3.1.5 基于SPB树的度量区域查询
3.1.6 基于SPB树的度量k最近邻查询
3.1.7 分析与讨论
3.1.8 实验评估
3.2 不确定度量数据索引
3.2.1 研究动机
3.2.2 数据表达模型
3.2.3 UPB树和UPB森林
3.2.4 支枢点选择方法
3.2.5 基于UPB树的度量概率区域查询
3.2.6 基于UPB森林的度量概率区域查询
3.2.7 分析与讨论
3.2.8 实验评估
3.3 本章小结
第4章 度量空间查询
4.1 度量全k最近邻查询
4.1.1 研究动机
4.1.2 问题陈述
4.1.3 剪枝策略
4.1.4 查询算法
4.1.5 分析与讨论
4.1.6 实验评估
4.2 度量k最近对查询
4.2.1 研究动机
4.2.2 问题陈述
4.2.3 剪枝策略
4.2.4 查询算法
4.2.5 分析与讨论
4.2.6 实验评估
4.3 本章小结
第5章 度量概率区域查询上的why-not问题
5.1 研究动机
5.2 问题陈述
5.3 查询算法
5.3.1 修改查询MPRQ(q,R,θ)
5.3.2 修改why-not数据集W
5.3.3 修改MPRQ(q,R,θ)和W
5.4 分析与讨论
5.5 实验评估
5.5.1 算法有效性评估
5.5.2 算法性能评估
5.6 本章小结
第6章 社交图像检索与推荐系统
6.1 研究动机
6.2 数据模型和查询
6.3 系统框架与实现
6.3.2 社交图像索引
6.3.3 查询处理
6.4 系统演示
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 全文总结及创新点
7.2 未来工作
参考文献
攻读博士学位期间的主要研究成果
致谢
浙江大学;