考虑不同交付方式的快递企业末端共同配送资源调度问题研究

摘要

随着电子商务的快速发展，快递企业订单量激增。同城快递需求和异地快递城市配送需求的叠加，加大了城市末端配送的难度。共同配送作为城市物流战略为“最后一公里”配送提供了解决方案，在提高配送系统运转效率的同时降低了成本。　　本文在分析城市末端共同配送模式和发展现状的基础上，提出了考虑不同末端交付方式的快递企业末端共同配送业务模式。论文对比分析了自提柜、自提点和送货上门三种交付方式的特点，建立了快递企业末端配送资源共享背景下考虑不同末端交付模式的末端共同配送资源调度双目标模型。　　模型的第一个目标是配送成本最小化，从系统的角度出发，同时考虑车辆油耗、车辆使用成本、车辆运输成本、自提点租赁成本、自提柜租赁成本等因素。模型的第二个目标是客户满意度最大化，客户满意度的度量由末端交付方式选择概率和时间窗违反程度组成。为了预测消费者的选择概率，基于效用最大化理论建立了末端交付方式选择的巢式logit模型。根据三种交付方式的特点，构建对应的时间窗违反程度函数。　　论文采用了多目标粒子群算法求解双目标模型。由于多目标粒子群算法本身具有容易陷入局部最优的缺点，论文从调整权重因子和改进约束优化两个方向改进了多目标粒子群算法。　　论文以深圳市南山区中心区域为算例背景，调查和收集相关数据，生成包含约3000个需求点的算例，并对比分析了传统模式和末端共同配送模式下的算例求解结果，证明了本文提出的末端共同配送模式的有效性。

目录

声明

第1章绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容及方法

1.2.1 研究内容

1.2.2 研究方法

1.3 国内外研究现状

1.3.1 末端共同配送模式研究

1.3.2 末端共同配送资源调度问题研究

1.3.3 国内外研究现状总结

1.4 技术路线

第2章城市末端共同配送模式研究

2.1 城市末端共同配送概述

2.1.1 城市末端共同配送发展现状

2.1.2 城市末端共同配送模式分类

2.2 末端交付方式分析

2.3 考虑不同交付方式的快递企业末端共同配送业务模式

2.3.1 传统快递企业末端配送业务模式

2.3.2 快递企业末端共同配送业务模式

2.4 本章小结

第3章城市末端共同配送资源调度模型构建

3.1 问题描述

3.2 交付方式选择概率预测

3.2.1 模型选择

3.2.2 模型结构

3.2.3 效用函数和交付方式选择概率

3.3 时间窗违反程度函数

3.4 自提柜、自提点租赁费用

3.5 考虑不同末端交付方式的快递企业末端共同配送资源调度模型

3.5.1 模型假设

3.5.2 符号变量

3.5.3 数学模型

3.6 本章小结

第4章多目标粒子群优化算法设计

4.1 多目标粒子群优化算法概述

4.1.1 相关名词解释

4.1.2 多目标粒子群算法流程

4.2 编码方案设计

4.2.1 编码策略

4.2.2 解码策略

4.3 约束条件处理

4.4 算法改进

4.4.1 惯性权重调整

4.4.2 约束优化改进

4.5 本章小结

第5章算例实验

5.1 算例生成及参数设置

5.2 计算结果

5.2.1 解集

5.2.2 全局最优粒子解码结果

5.3 结果分析

5.3.1 解集对比

5.3.2 全局最优粒子解码结果对比

5.4 本章小结

结论与展望

一、研究结论

二、研究展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果