声明
第1 章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状与存在的问题
1.2.1 风速预测模型研究现状
1.2.2 大风预警系统研究现状
1.2.3 现有研究工作存在的问题
1.3 本文主要研究内容
第2 章小波-时间序列法风速预测模型
2.1.1 小波分析简介
2.1.2 小波分解与重构
2.2 时间序列法的统计模型
2.2.1 自回归模型AR(p)
2.2.2 滑动平均模型MA(q)
2.2.3 自回归滑动平均模型ARMA(p,q)
2.2.4 差分自回归滑动平均模型ARIMA(p,d,q)
2.3.1 数据平稳性检验
2.3.2 模型定阶
2.3.3 参数估计
2.3.4 模型检验
2.3.5 风速滚动预测
2.4 实例分析
2.4.1 兰新高速铁路沿线某监测点风速统计
2.4.2 预测数据的前处理
2.4.3 预测模型建立步骤
2.4.4 建模计算过程
2.4.5 风速预测结果及误差分析
2.5 本章小结
第3 章 EEMD-GA-BPNN 风速预测模型
3.1.1 经验模态分解
3.1.2 集成经验模态分解
3.2.1 人工神经元模型
3.2.2 BP神经网络原理
3.3 遗传算法基本理论
3.3.1 染色体编码和种群初始化
3.3.2 确定适应度函数
3.3.3 选择运算
3.3.4 交叉运算
3.3.5 变异运算
3.4 实例分析
3.4.1 EEMD-GA-BPNN风速预测的基本思路
3.4.2 EEMD-GA-BPNN风速预测模型建立
3.4.3 预测结果及误差对比分析
3.5 本章小结
第4 章 基于单一预测结果的风速组合预测模型
4.1 组合预测模型概述
4.2.1 组合预测数学模型
4.2.2 组合预测模型的建立
4.3 风速组合预测结果
4.3.1 提前一步风速组合预测结果
4.3.2 提前多步风速组合预测结果
4.4 本章小结
第5 章嵌入风速组合预测模型的高速铁路大风预警系统设计
5.1 高速铁路大风预警系统概述
5.2 嵌入组合预测模型的高速铁路大风预警系统
5.2.1 风速数据采集及传输
5.2.2 风速数据存储及处理的大数据平台
5.2.3 风速组合预测模型的嵌入
5.2.4 大风环境下列车运行速度限值的选取及限速区段设置
5.2.5 大风环境下行车预警及运营调度
5.3 本章小结
结论与展望
一、论文主要成果总结
二、展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目
已发表论文
申请发明专利
所参与的科研项目
西南交通大学;