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Adaptive Lasso惩罚下稀疏主成分分析研究

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摘要

1.1研究背景及意义

1.2论文写作结构

第二章变量选择

2.1最小二乘估计

2.2Ridge回归估计

2.3Lasso回归

2.3.1Lasso定义

2.3.2Lasso在正交情形下

2.4 Adaptive Lasso

2.4.1Adaptive Lasso定义

2.4.2Adaptive Lasso在正交情形下

2.4.3Adaptive Lasso的求解算法

第三章主成分分析

3.1主成分分析

3.1.1主成分分析的定义

3.1.2主成分分析实例

3.2稀疏主成分分析(SPCA)

3.2.1稀疏主成分分析的回归形式

3.2.2SPCA的数值解法

3.2.3SPCA实例分析

第四章自适应稀疏主成分分析

4.1自适应稀疏主成分分析定义

4.2数值解法

4.3Ada-SPCA实例分析

4.4数值模拟

4.4.1模拟1

4.4.2 模拟2

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    朱斌;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 应用数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 栾贻会;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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