弱视儿童fNIRS数据分析与识别算法研究

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状及发展趋势

1．3论文研究内容与结构安排

第2章构建弱视儿童fNIRS数据集

2．1 fNIRS基本原理及优点

2．2fNIRS数据采集

2．2．2实验仪器

2．2．3实验设计及数据采集

2．3fNIRS数据预处理

2．4本章小结

第3章fNIRS数据分析与特征提取

3．1基于排序熵的复杂度特征提取与分析

3．1．1排序熵及复杂度特征提取

3．1．2组间比较及结果

3．2基于小波包分解的能量特征提取与分析

3．2．1小波包分解

3．2．2能量特征提取

3．2．3组间比较及结果

3．3fNIRS数据余量特征提取

3．3．1统计特征

3．3．2Hjorth参数

3．3．3余量特征差异性验证

3．4生物标记

3．5本章小结

第4章基于GS-GCN分类算法的弱视儿童识别

4．1．1新型图结构的构建

4．1．2图卷积神经网络的构建

4．2实验设置

4．2．1对比方法

4．2．2评估标淮

4．3实验过程及结果

4．3．1不同fNIRS数据类型分类结果

4．3．2不同图结构类型分类结果

4．3．3其他机器学习分类算法对比实验

4．3．4弱视儿童识别结果分析

4．4算法的鲁棒性验证

4．4．1刺激期和基线期的分类

4．4．2在MA数据集上的验证

4．4．3在UFF数据集上的验证

4．5本章小结

第5章智能医疗辅助分析与诊断系统

5．1系统设计

5．2系统开发和运行环境

5．3系统的主要功能

5．3．1患者信息和数据上传

5．3．2信息管理

5．3．3功能可视化实现

5．4本章小结

6．1论文总结

6．2工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士研究生期间科研成果