声明
摘要
1.1 语音分离的意义
1.2 国内外研究概况和发展趋势
1.2.1 概述
1.2.2 主要的研究方法
1.3 本文的框架以及主要研究内容
1.3.2 正文的基本框架
第2章 基于分类DNN的双耳通道语音分离方法
2.1 双耳通道语音描述
2.1.1 Roomsim工具介绍
2.1.2 仿真数据生成流程
2.1.3 数据展示
2.2 基于分类DNN的双耳通道语音分离方法
2.2.1 语音的时频表达和耳蜗相关特征的提取
2.2.2 双耳通道特征的提取
2.2.3 利用分类DNN估计IBM的语音分离方法
2.2.4 实验结果和分析
2.3 本章小结
第3章 基于回归DNN的双耳通道语音分离方法
3.3 基于对数能量谱的特征融合
3.3.1 利用双耳信息特征的设计
3.3.2 双耳特征与单通道特征的融合
3.4 回归DNN模型训练和结果
3.4.1 回归DNN模型
3.4.2 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 融合时频感知域特征的语音分离方法
4.1 听觉皮层时频感知域简介
4.2 STRF滤波器设计和特征提取
4.2.1 STRF滤波器设计
4.2.2 STRF特征的提取
4.3 基于STRF特征的语音分离方法
4.3.1 研究动机
4.3.2 实验框架
4.3.3 单通道去噪研究
4.3.4 双通道去噪研究
4.4 本章小结
第5章 总结
5.1 本文主要贡献
5.2 后续研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果