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基于深度神经网络的双耳语音分离方法研究

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目录

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第一章 绪论

1.1语音分离技术的研究背景及意义

1.2语音分离技术的研究现状

1.3本文的主要研究内容

1.4论文组织结构

第二章 人耳听觉系统及语音分离相关理论介绍

2.1人耳听觉系统简介

2.2耳间空间特征参数

2.3掩膜矩阵

2.4神经网络简介

2.5基于人耳听觉特性的语音分离方法概述

2.6语音分离评价指标介绍

2.7 本章小结

第三章 基于CNN的双耳语音分离

3.1基于CNN的双耳语音分离结构

3.2双耳空间特征参数提取

3.3基于前后帧信息的CNN语音分离算法

3.4双耳语音分离试验

3.5本章小结

第四章 基于深度聚类的双耳语音分离

4.1深度聚类的双耳语音分离模型简介

4.2特征参数提取

4.3基于深度聚类的双耳语音分离方法

4.4实验与分析

4.5本章小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间参加的科研项目和完成的论文

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著录项

  • 作者

    林震宇;

  • 作者单位

    东南大学;

  • 授予单位 东南大学;
  • 学科 信息与通信工程;信号与信息处理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周琳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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