基于在线评价和消费者期望的产品推荐排序方法研究

目录

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摘要

1．1研究背景

1．1．1电子商务快速发展使消费者购买产品方式发生变化

1．1．2在线评价对消费者购买决策具有重要的影响

1．1．3研究基于在线评价和消费者期望的产品推荐排序方法的必要性

1．2问题的提出

1．2．1基于在线评价和消费者期望的备选产品生成

1．2．2基于在线评价和消费者期望信息的产品推荐排序

1．2．3消费者在线购买产品推荐排序支持系统

1．3研究目的与研究意义

1．3．1研究目的

1．3．2研究意义

1．4研究内容、研究思路与研究方法

1．4．1研究内容

1．4．2研究思路

1．4．3研究方法

1．4．4研究技术路线

1．5本文章节安排

1．6本文创新性工作说明

1．7本文符号及用语的说明

第2章相关研究文献综述

2．1文献检索情况概述

2．1．1文献检索范围分析

2．1．2相关文献情况分析

2．1．3学术趋势分析

2．2关于在线评价／在线评论对消费者购买决策的影响研究

2．2．1在线评价对消费者购买决策的影响

2．2．2在线评论对消费者购买决策的影响

2．3关于基于在线评价／在线评论的产品排序方法研究

2．3．1基于在线评价的产品排序方法

2．3．2基于在线评论的产品排序方法

2．3．3基于在线评论和在线评价的产品排序方法

2．4对已有研究的贡献与不足的评述

2．4．1主要贡献

2．4．2不足之处

2．4．3已有研究成果对本文研究的启示

2．5本章小结

第3章基于在线评价和消费者期望的产品推荐排序方法的理论基础、问题描述及研究框架

3．1基本概念

3．1．1在线评价

3．1．2产品的属性

3．1．3消费者期望

3．2相关理论

3．2．1多属性效用理论

3．2．2多属性决策理论

3．2．3搜索成本理论

3．2．4信息线索理论

3．2．5感知风险理论

3．3 基于在线评价和消费者期望的产品推荐排序问题的一般性描述

3．3．1消费者给出产品属性期望的备选产品生成与排序问题

3．3．2消费者给出备选产品的产品推荐排序问题

3．3．3消费者给出备选产品和属性偏好信息的产品推荐排序问题

3．3．4消费者给出备选产品和属性期望的产品推荐排序问题

3．4基于在线评价和消费者期望的产品推荐排序方法的研究框架

3．4．1研究框架

3．4．2研究框架的有关说明

3．5本章小结

第4章基于在线评价且考虑消费者给出产品属性期望的备选产品生成及排序方法

4．1问题描述、相关符号说明和消费者期望类型描述

4．1．1问题描述

4．1．2相关符号说明

4．1．3消费者给出产品属性期望类型的描述

4．2原理与方法

4．2．1在线产品评价及相关信息的获取及预处理

4．2．2理想产品与已有产品针对属性的相似度的计算

4．2．3理想产品与已有产品的相似度的计算

4．2．4备选产品的生成

4．2．5备选产品的排序

4．3实例分析：基于在线评价和消费者期望的运动型多功能汽车产品生成与排序

4．4本章小结

第5章基于在线评价且考虑消费者给出备选产品的产品推荐排序方法

5．1问题描述与相关符号说明

5．1．1问题描述

5．1．2相关符号说明

5．2原理与方法

5．2．1针对备选产品的多属性在线产品评价信息的获取与预处理

5．2．2构建加权累积分布函数评价矩阵

5．2．3定义理想累积分布向量和每个产品与其向量的距离

5．2．4构建确定产品属性权重的优化模型

5．2．5求解优化模型及确定产品属性权重

5．2．6确定备选产品推荐排序结果

5．3实例分析：基于在线评价的运动型多功能汽车产品推荐排序

5．4本章小结

第6章基于在线评价且考虑消费者给出备选产品及属性优先序的产品推荐排序方法

6．1问题描述和相关符号说明

6．1．1问题描述

6．1．2相关符号说明

6．2原理与方法

6．2．1备选产品针对属性的在线评价结果的概率分布函数构建

6．2．2多属性在线评价信息的降噪处理

6．2．3属性权重的确定

6．2．4备选产品的排序

6．3实例分析：基于在线评价的多用途汽车产品推荐排序

6．4本章小结

第7章基于在线评价且考虑消费者给出备选产品及属性权重的产品推荐排序方法

7．1问题描述和相关符号说明

7．1．1问题描述

7．1．2相关符号说明

7．2原理与方法

7．2．1多属性在线评价信息的降噪处理

7．2．2备选产品针对属性的在线评价结果的累积分布函数构建

7．2．3产品随机占优度的计算

7．2．4备选产品的排序

7．3实例分析：基于在线评价的运动型多功能汽车产品推荐排序

7．4本章小结

第8章基于在线评价且考虑消费者给出备选产品及期望的产品推荐排序方法

8．1问题描述、相关符号说明和消费者期望类型描述

8．1．1问题描述

8．1．2相关符号说明

8．1．3消费者给出在线评价结果期望的类型

8．1．4消费者给出产品属性期望的类型

8．2原理与方法

8．2．1计算针对产品属性的在线评价结果期望的效用值

8．2．2计算针对产品属性期望的效用值

8．2．3计算备选产品的综合效用值

8．2．4确定备选产品的推荐排序结果

8．3产品推荐排序支持系统的设计与开发

8．4实例分析：基于在线评价的运动型多功能汽车产品推荐排序

8．5本章小结

第9章结论与展望

9．1本文的主要成果及结论

9．2本文的主要贡献

9．3本文研究的局限

9．4后续研究工作展望

参考文献

致谢

攻读博士学位期间发表论文情况

攻读博士学位期间参与完成科研项目情况

作者简介