基于改进蚁群算法的集装箱运输多车型集卡调度问题研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景

1．2研究意义

1．3文献综述

1．3．1集卡调度问题的概述

1．3．2对集卡调度问题的独立研究

1．3．3资源协同条件下的集卡调度问题研究

1．3．4蚁群优化算法的研究现状

1．4研究内容、方法及技术路线

1．4．1研究内容

1．4．2研究方法

1．4．3技术路线

1．5．1论文的创新之处

1．5．2论文的不足

第二章相关概念和理论介绍

2．1蚁群算法理论介绍

2．1．1蚁群算法的原理

2．1．2蚁群算法的数学模型

2．1．3蚁群算法的基本流程

2．1．4蚁群算法的特点

2．2混沌理论

2．2．1一维logistic映射

2．2．2变尺度混沌优化

第三章基于混沌蚁群算法的共享式集卡调度问题研究

3．1引言

3．2一般车型的集卡调度问题描述

3．3一般共享式集卡调度问题的数学模型

3．3．1符号和变量表示

3．3．2第一阶段集卡调度问题的数学模型

3．3．3第二阶段集卡调度问题的数学模型

3．4混沌蚁群算法的设计

3．4．1初始化算法

3．4．2改进信息素更新策略

3．4．3改进信息素挥发因子

3．4．4引入混沌扰动

3．4．5编码结构设计

3．4．6算法结束

3．4．7混沌蚁群算法

第四章基于混沌蚁群算法的多车型共享式集卡调度问题研究

4．1引言

4．2堆场可存储位置变化条件下的多车型共享式集卡调度问题描述

4．3堆场可存储位置变动的多车型共享式集卡调度的数学模型

4．3．1相关假设和约束描述

4．3．2相关变量描述及模型建立

4．4混沌蚁群算法的设计

4．4．1状态转移策略

4．4．2改进的信息素更新策略

4．4．3引入混沌扰动

4．4．3编码结构设计

4．4．4混沌蚁群算法

第五章算例仿真与分析

5．1蚁群算法求解一般共享式集卡调度问题的实例仿真与分析

5．1．1第一阶段集卡调度问题数学模型求解

5．1．2第二阶段集卡调度问题数学模型求解

5．2堆场可存储位置动态变化的多车型集卡调度问题的算例仿真与结果分析

6．1全文总结

6．2研究展望

参考文献

攻读学位期间撰写发表的学术论文

致谢