基于领域词学习的多轮对话模型研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究目的和意义

1．2多轮对话系统研究现状

1．3多轮对话系统研究面临的主要问题

1．4本文主要研究内容

1．5本文的组织安排

第2章背景知识

2．1检索对话问题

2．2检索对话模型

2．2．1级联匹配模型

2．2．2独立匹配模型

2．3Ubuntu对话数据集

2．4数据预处理

2．5优化器和损失函数

2．6本章小结

第3章基于图注意力机制的多轮对话模型

3．1引言

3．2基于图注意力机制的多轮对话模型

3．2．1问题定义

3．2．2对话模型

3．3实验结果与分析

3．3．1实验数据

3．3．2参数设置

3．3．3实验分析

3．4本章小结

第4章集成Transformer的多轮对话模型

4．1引言

4．2Transformer的多轮对话模型

4．2．1Transformer对话模型编码器

4．2．2Transformer对话模型解码器

4．3实验结果与分析

4．3．1参数设置

4．3．2Transformer对话模型实验分析

4．3．3对话模型贡献度分析

4．4本章小结

第5章基于Albert语言模型的多轮对话模型

5．1引言

5．2Albert多轮对话模型

5．2．1Albert编码器

5．2．2自监督任务层

5．2．3领域词增强算法

5．3实验结果与分析

5．3．1参数设置

5．3．2Albert对话模型实验分析

5．3．3自监督任务和领域词增强实验分析

5．4本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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