基于空天遥感的沼泽植被分类与生理结构参数定量反演研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容、技术路线与创新点

第2章 研究区概况与数据源

2.1 研究区概况

2.2 数据源及数据预处理

2.3 本章小结

第3章 研究方法

3.1 Random Forest算法

3.2 基于Random Forest算法的沼泽植被分类

3.3 基于Random Forest算法的沼泽植被CCC反演

3.4 本章小结

第4章 基于多源遥感数据的沼泽植被分类

4.1 沼泽植被识别模型参数优化

4.2 多维遥感数据集的变量选择

4.3分类结果及精度验证

4.4讨论与结论

4.5本章小结

第5章 基于多源遥感数据的沼泽植被CCC估算

5.1 CCC样本数据升尺度

5.2无人机采样与传统采样对比

5.3 沼泽植被CCC反演模型优化

5.4 基于优化Random Forest回归算法的CCC遥感反演

5.5 CCC反演结果可视化及一致性检验

5.6 讨论与结论

5.7 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 不足与展望

参考文献

攻读硕士期间发表的学术论文

致谢