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一种基于融合空天遥感影像的岩溶湿地植被群落分类方法

摘要

本发明公开了一种基于融合空天遥感影像的岩溶湿地植被群落分类方法,该方法通过整合无人机影像的高空间分辨率和卫星影像的高光谱分辨率的优势准确提取岩溶湿地植被群落空间分布范围;通过采用面向对象的多尺度分割,对构建的多维数集进行去除高相关性和变量选择,降低数据的冗余来提高岩溶湿地植被群落识别模型的训练精度与效率;通过对比优化的面向对象的机器学习算法,实现对不同岩溶湿地植被群落的高精度识别。

著录项

  • 公开/公告号CN113936214A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林理工大学;

    申请/专利号CN202111216622.4

  • 申请日2021-10-19

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/44(20220101);G06V10/56(20220101);G06V10/70(20220101);G06V10/764(20220101);G06K9/62(20220101);G06T5/50(20060101);G06T7/30(20170101);G06N20/20(20190101);

  • 代理机构11814 北京神州信德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人朱俊杰

  • 地址 545200 广西壮族自治区桂林市事业单位登记管理局

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-02

    授权

    发明专利权授予

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