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Fusion-based classifier, classification method, and classification system

机译:基于融合的分类器,分类方法和分类系统

摘要

A fusion-based classifier, classification method, and classification system, wherein the classification method includes: generating a plurality of probability vectors according to input data, wherein each of the plurality of probability vectors includes a plurality of elements corresponding to a plurality of class respectively; selecting, from the plurality of probability vectors, a first probability vector having an extremum value corresponding to a first class-of-interest according to the first class-of-interest; and determining a class of the input data according to the first probability vector.
机译:基于融合的分类器,分类方法和分类系统,其中分类方法包括:根据输入数据生成多个概率向量,其中多个概率向量中的每一个包括分别对应于多个类的多个元件;从多个概率向量选择具有对应于第一感兴趣的第一感兴趣的极值值的第一概率向量;并根据第一概率向量确定一类输入数据。

著录项

  • 公开/公告号US10970604B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INDUSTRIAL TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE;

    申请/专利号US201816211240

  • 发明设计人 MAO-YU HUANG;

    申请日2018-12-06

  • 分类号G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;G06N7;G06K9/46;G06N20/10;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:04:45

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