基于机器视觉的汽车玻璃涂胶质量检测技术研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文研究内容及章节安排

第2章 视觉涂胶检测系统设计

2.1 检测系统的构成及工作原理

2.2 涂胶检测硬件系统设计

2.3 软件系统总体方案设计

2.4 本章小结

第3章 涂胶检测系统图像处理算法研究

3.1 感兴趣区域提取方法研究

3.2 图像滤波算法研究

3.3 图像分割算法研究

3.4 边缘检测算法研究

3.5 基于Ramer算法的轮廓分割算法

3.6 基于最小二乘法的胶条截面直径测量方法研究

3.7 本章小结

第4章 基于WT-OSELM的涂胶检测预测模型建立

4.1 BP神经网络

4.2 极限学习机算法研究

4.3 序贯极限学习机算法研究

4.4 WT-OSELM算法研究

4.5 基于WT-OSELM的标定结果数据库模型建立

4.6 本章小结

第5章 涂胶质量检测实验与结果分析

5.1 涂胶检测系统标定分析

5.2 涂胶检测系统标定结果数据库模型实验验证

5.3 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 工作展望

致谢

参考文献

作者简介

攻读硕士学位期间研究成果