声明
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容
1.4论文结构
第二章 相关理论方法研究
2.1 短文本情感分析方法研究
2.2 时间序列模型方法研究
2.3 情感趋势预测方法研究
2.4 本章小结
第三章 基于BERT模型的BLSTM投资者情感分析方法
3.1基于BERT模型的文本表示方法
3.2基于BERT模型的BLSTM情感分类算法
3.3 实验设计与结果分析
3.4 本章小结
第四章 基于ARIMA-GARCH 模型的投资者情感趋势预测
4.1行为金融学与投资者情绪相关理论
4.2 基于ARIMA-GARCH模型的情感趋势预测方法
4.3实验设计与结果分析
4.4本章小节
第五章 工作总结与展望
5.1工作总结
5.2展望
参考文献
在学期间取得的科研成果和科研情况说明
致谢
天津理工大学;