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基于时间序列模型的情感趋势预测方法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容

1.4论文结构

第二章 相关理论方法研究

2.1 短文本情感分析方法研究

2.2 时间序列模型方法研究

2.3 情感趋势预测方法研究

2.4 本章小结

第三章 基于BERT模型的BLSTM投资者情感分析方法

3.1基于BERT模型的文本表示方法

3.2基于BERT模型的BLSTM情感分类算法

3.3 实验设计与结果分析

3.4 本章小结

第四章 基于ARIMA-GARCH 模型的投资者情感趋势预测

4.1行为金融学与投资者情绪相关理论

4.2 基于ARIMA-GARCH模型的情感趋势预测方法

4.3实验设计与结果分析

4.4本章小节

第五章 工作总结与展望

5.1工作总结

5.2展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    孙嘉琪;

  • 作者单位

    天津理工大学;

  • 授予单位 天津理工大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 于青,张敏;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R74G44;
  • 关键词

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