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基于卷积神经网络的胰腺图像分割与术后胰腺炎预测

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第一章 绪论

1.1问题提出

1.2选题背景及意义

1.3论文结构安排

第二章 器官分割与术后胰腺炎预测的相关研究

2.1胰腺图像分割与术后胰腺炎预测的相关技术

2.2文献综述

第三章 基于卷积神经网络的3D U-Net模型的胰腺图像分割研究

3.1引言

3.2研究方法

3.3结果

3.4讨论与总结

第四章 基于卷积神经网络的AlexNet模型的术后胰腺炎预测研究

4.1引言

4.2研究方法

4.3结果

4.4讨论与总结

第五章 基于未标注的胰腺CT图像预测术后胰腺炎研究

5.1引言

5.2研究方法

5.3结果

5.4讨论与总结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    卢卓沛;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 生物医学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 秦伟;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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