声明
第 1 章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 不确定分析模型
1.2.1 有界随机模型
1.2.2 区间模型
1.2.3 模糊模型
1.2.4 证据理论模型
1.2.5 混合模型
1.3 不确定系统数值分析方法的研究现状
1.3.1 随机系统数值分析方法的研究现状
1.3.2 区间系统数值分析方法的研究现状
1.3.3 模糊系统数值分析方法的研究现状
1.3.4 证据理论系统数值分析方法的研究现状
1.4 不确定 PCSAS 数值分析的研究现状
1.5 研究思路与主要研究内容
1.5.1 问题提出
1.5.2 研究思路
1.5.3 主要研究内容和章节安排
第 2 章 PCSAS 的有限元法
2.1 引言
2.2 声固耦合系统分析的有限元法
2.3 PCSAS 的均匀化有限元法
2.3.1 微结构的均匀化分析
2.3.2 周期性复合材料声固耦合系统的有限元模型
2.4 本章小结
第 3 章 基于证据理论多项式展开方法的混合认知与偶然不确定PCSAS分析
3.1 引言
3.2 证据理论
3.2.1 证据理论的基础理论
3.2.2 利用证据理论量化函数的不确定性
3.3 混合认知与偶然不确定模型的转化
3.3.1 混合不确定模型介绍
3.3.2 混合不确定模型的转化
3.4 Gegenbauer 多项式展开方法
3.4.1 Gegenbauer 多项式展开理论
3.4.2 Gegenbauer 级数展开系数的计算
3.5 混合认知与偶然不确定 PCSAS 的不确定分析
3.5.1 证据变量的转换
3.5.2 具有多尺度证据变量 PCSAS 响应的 Gegenbauer 级数展开
3.5.3 具有多尺度证据变量 PCSAS 的基于证据理论的多项式展开方法
3.6 数值算例
3.6.1 简单函数
3.6.2 六面体箱
3.6.3 汽车乘客舱
3.7 本章小结
第 4 章 基于广义混沌多项式方法的混合认知与偶然不确定PCSAS分析
4.1 引言
4.2 包含有界随机变量和模糊变量的混合不确定模型
4.3 模糊随机广义混沌多项式方法
4.4 数值算例
4.4.1 简单函数
4.4.2 六面体箱
4.4.3 汽车乘客舱
4.5 本章小结
第 5 章 基于矩的任意混沌多项式方法的混合认知与偶然不确定PCSAS分析
5.1 引言
5.2 基于矩的任意混沌多项式展开方法
5.3 存在模糊变量和有界随机变量的 PCSAS 的基于矩的任意混沌多项式展开方法
5.4 数值算例
5.4.1 简单函数
5.4.2 六面体箱
5.4.3 汽车乘客舱
5.5 本章小结
总结与展望
1 研究 结论
2 研究展望
参考文献
致 谢
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录
湖南大学;