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利用多核极限学习机的高分辨率遥感影像分类及其应用研究

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注释表

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作及章节安排

第2章 高分辨率遥感影像分类与ELM理论

2.1 引言

2.2 高分辨率遥感影像分类技术

2.3 ELM原理概述

2.4 影像分类精度评价准则

2.5 本章小结

第3章 基于多特征多核ELM的高分遥感影像分类

3.1 引言

3.2 核函数概述与性质

3.3 多特征多核ELM影像分类过程

3.4 参数寻优

3.5 仿真结果与分析

3.6 本章小结

第4章 基于多特征多核ELM集成的高分遥感影像分类

4.1 引言

4.2 集成学习相关理论与算法

4.3 多特征多核ELM集成分类

4.4 仿真结果与分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    蔡衡;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 吴大鹏;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP7P20;
  • 关键词

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