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基于特征增强的超分辨率图像重建算法研究

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注释表

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 超分辨率图像重建算法的研究现状

1.3 超分辨率重建算法面临的挑战

1.4 主要工作与组织结构

第2章 相关技术和理论基础

2.1 神经网络

2.2 卷积神经网络

2.3 低分辨率图像成像模型

2.4 IDN超分辨率模型

2.5 评价指标

2.6 本章小结

第3章 基于特征增强的超分辨率网络

3.1 基本流程

3.2 基于特征增强的超分辨率网络模型

3.3 实现细节

3.4 实验结果及分析

3.5 本章小结

第4章 基于多尺度特征增强的超分辨率网络

4.1 图像多尺度

4.2 多尺度特征增强超分辨率网络模型

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    李金鑫;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈乔松;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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