声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 论文组织结构
第2章 相关理论技术基础
2.1 知识图谱
2.2 关系抽取
2.3 迁移学习在自然语言处理中的应用
2.4 深度学习在自然语言处理中的应用
2.5 多粒度认知计算
2.6 本章小结
第3章 基于分段卷积神经网络和迁移学习的关系抽取
3.1 问题定义
3.2 基于迁移学习的关系抽取
3.3 实验与结果分析
3.4 本章小结
第4章 基于BiLSTM和CNN融合的关系抽取
4.1 TrBiLSTM_CNN模型框架
4.2 源域BiLSTM算法描述
4.3 目标域BiLSTM-CNN算法描述
4.4 实验与结果分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 主要工作与创新点
5.2 后续研究工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
重庆邮电大学;
