一种面向知识图谱自动构建系统的关系抽取方法

摘要

一种面向知识图谱自动构建系统的关系抽取方法，首先对文本进行编码转换成词向量，初步提取文本特征；再利用文本的句法依存结构生成句法依存树，通过对每种关系类别进行加权生成带权依存邻接矩阵，使用图卷积神经网络对文本中的句法依存信息进行提取；同步地，将多头注意力机制直接作用于编码后的文本生成注意力矩阵，使用相同结构的图卷积神经网络对文本本身句法依存信息以外的信息进行提取；最后得到两个实体和句子本身的特征表示，使用前馈神经网络和归一化指数函数对所有可能的关系类别进行打分，选取分数最高的关系作为关系分类结果。本发明能够充分获取文本不同维度的信息，在关系抽取的公开数据集上取得了优异的效果。