1 绪 论
1.1 引言
1.2 结构损伤识别概述
1.3 结构损伤识别基本方法
1.4 结构损伤识别研究现状
1.4.1 确定性损伤识别研究现状
1.4.2 不确定性损伤识别研究现状
1.4.3 本文研究主要内容
2 基于统计矩和贝叶斯思想的理论基础研究
2.1 统计矩理论基础
2.1.1 基于单自由度体系的统计矩理论
2.1.2 多自由度体系的统计矩理论
2.2 贝叶斯思想
2.3 基于 gibbs 抽样的 L-MH方法
2.4 算法改进研究
2.4.1 L-MH方法马尔科夫链
2.4.2 自适应移动平均
2.5 本章小结
3 基于数值模型的数值算例分析
3.1 数值模型简介
3.2 数值算例分析
3.2.1 工况设置
3.2.2 基于各统计矩指标的算法识别研究
3.2.3 不同噪音条件下该方法的识别结果分析
3.2.4 方法对比分析
3.3 本章小结
4 不确定性损伤识别研究
4.1 概率密度演化方法
4.1.1 基于概率密度的随机方法
4.1.2 概率密度函数数值求解
4.1.3 随机参数选点法
4.1.4 损伤定位和识别
4.2 不确定性数值算例分析
4.2.1 数值模型简介
4.2.2 单参数不确定损伤识别
4.2.3 双参数不确定损伤识别
4.3 本章小结
5 框架结构模型振动台试验分析
5.1.1 模型简介
5.1.2 测点布置
5.1.3 试验现象
5.1.4 试验加载
5.2 数值模型验证
5.2.1 频率对比
5.2.2 结构时程对比
5.3 振动台试验验证
5.3.1 试验工况横向分析
5.3.2 试验工况纵向分析
5.4 考虑参数不确定下新方法的振动台试验验证
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文主要结论
6.2 展望
参考文献
附 录
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B 学位论文数据集
致谢
声明
重庆大学;