1 绪论
1.1 研究背景与目的
1.1.1 智能电网与配电变压器
1.1.2 研究目的与意义
1.2.1 负荷曲线聚类
1.2.2 电力系统用电对象分类
1.2.3 短期负荷预测
1.2.4 聚类算法应用于负荷预测
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织架构
2 负荷曲线聚类与负荷预测基本理论
2.1 负荷曲线聚类
2.1.1 聚类特征提取
2.1.2 相似性度量
2.1.3 聚类算法
2.1.4 聚类有效性评价
2.2 电力负荷预测
2.2.1 短期负荷预测特征提取
2.2.2 短期负荷预测建模
2.2.3 预测有效性评价
2.3 本章总结
3 配电变压器负荷曲线变化规律分析
3.1.1 问题描述
3.1.2 基于奇异值分解的自适应负荷曲线聚类方法
3.1.3 配电变压器日负荷曲线聚类方法
3.1.4 实验分析
3.2.1 问题描述
3.2.2 基于相似用电行为的配电变压器分类方法
3.2.3 实验分析
3.3 本章小结
4 配电变压器短期负荷预测
4.1.1 问题描述
4.1.2 基于 STL-LSTMs-XGBoost的短期负荷预测模型
4.1.3 实验分析
4.2.1 问题描述
4.2.2 基于相似用电行为的配电变压器短期负荷集群预测方法
4.2.3 实验分析
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 未来展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文
B. 作者在攻读硕士学位期间申请的专利
C. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目
D. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;