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【6h】

基于改进HOG特征的人脸表情识别研究

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目录

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第1章 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

第2章 人脸表情识别相关技术概述

2.1 人脸表情识别流程

2.2 人脸表情特征提取方法

2.3 常用分类器算法

2.4 深度学习相关思想

2.5 本章小结

第3章 基于优化HOG算子的人脸表情识别

3.1 优化后的HOG特征提取

3.2 实验结果与分析

3.3本章小结

第4章 基于DHOG和几何特征的人脸表情识别

4.1 纹理特征的提取

4.2 几何特征的提取

4.3 DHOG特征和几何特征的融合决策

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第5章 基于DHOG和卷积神经网络的人脸表情识别

5.1 提取图像DHOG特征

5.2 用于表情识别的卷积神经网络

5.3 模型训练过程

5.4 实验结果分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    许彦辉;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 赵军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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