声明
第一章 绪论
1.1 本课题的研究背景和意义
1.2 国内外研究概况
1.2.1 集成聚类算法研究现状
1.2.2 集成聚类算法的难点
1.3 本文的结构安排
第二章 集成聚类算法框架
2.1 集成聚类描述
2.2 基聚类的生成阶段
2.3 一致性集成阶段
2.4 聚类评价指标
2.5 本章小结
第三章 基于双边集成聚类算法
3.1 相关内容介绍
3.1.1 本章节符号介绍
3.1.2 K均值算法
3.1.3 双边聚类算法
3.2 基于双边集成聚类算法
3.2.1 基聚类的生成
3.2.2 一致性集成阶段
3.3 实验结果与分析
3.3.1 实验数据集描述
3.3.2 实验比较
3.3.3 收敛性分析
3.4 本章小结
第四章 基于谱聚类的双边集成聚类算法
4.1 相关内容介绍
4.1.1 本章节符号介绍
4.1.2 谱聚类算法
4.2 基于谱聚类的双边集成聚类算法
4.2.1 生成初始基聚类
4.2.2 选择基聚类
4.2.3 一致性集成
4.3 实验结果与分析
4.3.1 实验数据集描述
4.3.2 实验比较
4.3.3 收敛性分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
华东交通大学;