机车牵引座裂纹故障状态识别方法研究

目录

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主要符号说明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 裂纹故障国内外研究现状

1.2.1 裂纹检测方法研究现状

1.2.2 裂纹故障特征提取的现状

1.2.3 裂纹故障模式识别方法研究现状

1.3 本文主要研究内容

第二章 机车牵引座裂纹故障分析与实验设计

2.1 引言

2.2 机车牵引座结构及裂纹故障

2.2.1 机车牵引座结构特点与裂纹形成原因

2.2.2 牵引座裂纹故障分级

2.3 机车牵引座模态分析

2.3.1 机车牵引座模型设置

2.3.2 牵引座模型固有频率分析

2.4 机车牵引座裂纹故障实验平台设计

2.4.1 牵引座裂纹故障实验原理

2.4.2 牵引座裂纹故障实验仪器选择

2.4.3 牵引座裂纹故障实验方案

2.4.4 牵引座裂纹故障实验平台搭建与数据采集

2.5 本章小结

第三章 基于EEMD与KNN算法的牵引座状态识别

3.1 引言

3.2 状态识别方法原理

3.2.1 EEMD原理

3.2.2 KNN算法原理

3.3 特征分析与提取

3.3.1 时域特征分析

3.3.2 EEMD参数设置与分解

3.3.3 敏感特征选择及提取

3.4 基于 EEMD-KNN 的机车牵引座状态识别

3.5 本章小结

第四章 基于小波包分解与HMM的牵引座状态识别

4.1 引言

4.2 状态识别方法原理

4.2.1 小波包分解原理

4.2.2 HMM 原理

4.3 特征分析与提取

4.3.1 小波包分解分析

4.3.2 小波包特征提取

4.4 基于小波包-HMM 的列车牵引座状态识别

4.5 本章小结

第五章 基于模态区间与HMM的牵引座状态识别

5.1 引言

5.2 GHMM 原理

5.2.1 模态区间

5.2.2 模态区间运算规则

5.2.3 模态区间概率运算

5.2.4 GHMM模型与其状态识别流程

5.3 基于 GHMM 的机车牵引座的状态识别

5.3.1 模态区间特征提取

5.3.2 状态识别

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文

致谢