影响图建模过程中的概率获取问题研究

摘要

影响图是一种用于决策建模与分析的图形工具,它具有直观清晰的表达能力和强大的概率推理能力,能够帮助决策者做出最优的决策。影响图从产生以来就备受关注,在各个领域都得到了应用。但由于现实生活中的很多决策问题比较复杂,涉及的变量多,导致了影响图的建模比较困难,尤其是结点(变量)的概率难以获取。
　　 本文应用群体层次分析法(GAHP)进行影响图结点概率的获取,即领域专家利用其专业知识对变量各种状态发生的概率进行成对比较,然后使用几何平均法进行集结,获得各结点的概率值。这种方法能够提高影响图建模的效率。
　　 本文的主要内容包括:(1)阐述了影响图建模过程中结点概率获取问题的研究背景和研究意义,分析了国内外研究现状;(2)介绍了利用影响图对决策问题建模的方法,采用目标定向的思路,逐步对影响图进行迭代,最后形成能客观反映决策问题的影响图模型;(3)研究了影响图中结点概率的获取问题,从专家的选择、专家判断矩阵可信度分析、专家权重确定等几个方面进行了详述,说明了用群体层次分析法解决影响图结点概率获取问题的有效性;(4)进行了实证研究,说明了如何运用上述方法来建立用人单位招聘毕业生时的影响图决策模型。

目录

文摘

英文文摘

论文说明:图表目录

致谢

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状和研究内容

1.3 研究意义

1.4 主要研究内容

第二章 影响图建模

2.1 影响图概述

2.1.1 影响图定义

2.1.2 影响图的结构

2.1.3 影响图建模与其他不确定性建模方法的比较

2.2 影响图建模

2.2.1 建模流程

2.2.2 结构的确定

2.2.3 参数的确定

2.3 本章小节

第三章 基于GAHP的结点概率获取方法

3.1 AHP方法概述

3.1.1 AHP方法的定义

3.1.2 AHP方法的研究背景和研究现状

3.2 影响图结点概率计算

3.2.1 相关专家分组

3.2.2 对专家的评分结果进行可信度分析

3.2.3 对所选专家进行赋权

3.2.4 集结各专家的判断矩阵

3.2.5 计算影响图结点概率

3.3 本章小结

第四章 实证研究

4.1 决策问题引出

4.2 影响图建模

4.2.1 建立影响图

4.2.2 影响图简单结点概率描述

4.3 影响图结点概率的计算

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 论文展望

参考文献

个人简历