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第一章 绪论
1.1 自主移动机器人概述
1.1.1 自主移动机器人发展现状
1.1.2 国内移动机器人发展概况
1.2 移动机器人的导航和定位
1.2.1 移动机器人的导航问题
1.2.2 移动机器人的定位问题
1.3 路径规划及其常用方法
1.4 本章小结
第二章 移动机器人平台
2.1 AS-RF机器人的丰要特点及其功能模块介绍
2.1.1 AS-RF机器人的特点介绍
2.1.2 AS-RF机器人功能模块基本配置
2.1.3 AS-RF机器人的主要应用
2.1.4 AS-RF机器人的传感器
2.2 移动机器人的数学模型研究
2.2.1 AS-RF型履带式移动机器人的动力学模型
2.2.2 履带式移动机器人的运动学模型
2.3 本章小结
第三章 模糊神经网络算法的研究
3.1 模糊控制的基本原理
3.1.1 模糊控制的基本结构和组成
3.1.2 模糊化运算
3.1.3 知识库
3.1.4 模糊推理以及清晰化计算
3.2 神经网络简述
3.2.1 常见的几种神经网络
3.2.2 神经网路的训练
3.3 本章小结
第四章 模糊神经网络控制器设计
4.1 基于神经网络的模糊控制系统
4.1.1 Anfis编辑器
4.1.2 基于神经网络建立模糊系统
4.2 模糊神经控制器的设计
4.3 本章小结
第五章 模糊神经网络在人工势场法中的应用
5.1 传统人工势场法及缺陷
5.2 改进的人工势场法
5.3 模糊神经网络控制器在人工势场法中的应用
5.4 仿真实验及其分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文