安徽省与山西省煤炭企业效率比较研究——基于DEA方法

摘要

能源是人类赖以生存和发展的重要物质基础，也是我国经济发展和社会主义现代化建设的重要保障。随着国民经济的持续高速发展，我国煤炭资源的消耗量不断增加。煤炭产业作为国民经济的基础性产业，其可持续、协调发展对我国的经济发展具有重要意义。煤炭产业的主体是煤炭企业，而效率则是衡量企业运行是否健康的核心指标。有关煤炭企业的企业效率问题的研究，已经成为现今煤炭企业研究的重点和热点。
　　在此研究背景下，本文选择了安徽省和山西省具有代表性的煤炭企业作为研究对象，通过阅读大量的文献资料和搜集各个方面的信息，并从这些资料和文献中筛选出有用的信息。对安徽和山西两省煤炭企业的企业效率经行实证研究。运用数据包络模型(DEA)对皖煤和晋煤中具有代表性的企业的企业效率和全要素生产率进行定量分析，找出影响两省煤炭企业效率的共同点和不同点，通过比较两省具有代表性企业的企业效率分析结果得出其优劣程度。并针对实证研究和比较分析出的结果，提出适当的政策建议和解决办法。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究的目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外相关研究现状

1.3.1 国外相关领域研究现状

1.3.2 国内相关领域研究现状

1.4 研究方法、研究内容和技术路线图

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线图

第二章 相关理论基础及方法介绍

2.1 企业效率理论

2.1.1 企业效率

2.1.2 企业效率研究方法

2.2 技术进步理论

2.2.1 技术进步的涵义

2.2.2 技术进步的类型

2.3 技术效率理论

2.3.1 技术效率的涵义

2.3.2 技术效率分析方法

2.4 数据包络模型

2.4.1 不变规模报酬的DEA模型-CCR模型

2.4.2 可变规模报酬DEA模型-BCC模型

2.4.3 DEA的输入和输出结构介绍

2.2.4 影响DEA模型分析的实际要素

2.5 全要素生产率

第三章 安徽省和山西省煤炭行业发展现状

3.1.安徽省煤炭行业发展现状

3.1.1 煤炭产量高速增长

3.1.2 组织结构调整较快，生产集中度较高

3.1.3 固定资产投资增势强劲，融资总量迅速扩大

3.1.4 安徽省煤矿专项整治初见成效

3.2 山西省煤炭行业发展现状

3.2.1 煤炭储藏量大，煤炭产量逐年递增

3.2.2 煤炭产业规模化显现，规模效益不断体现

3.2.3 煤矿整治，凸显“山西模式”

第四章 两省煤炭企业效率DEA评价的实证研究

4.1 建立评价指标体系的原则

4.2 数据来源和评价指标的建立

4.2.1 数据来源

4.2.2 选择决策单元

4.2.3评价指标体系的选择

4.2.4 建立评价指标体系

4.3 DEA模型的选取

4.3.1 建立以规模报酬不变为导向的CCR模型

4.3.2 建立以规模报酬改变为导向的BCC模型

4.4 技术效率评价

4.5 规模效率评价

4.6 全要素生产率测度-曼奎斯特指数分析

第五章 研究结论及政策建议

5.1 研究结论

5.2 政策建议

5.1.1 企业方面

5.1.2 政府方面

第六章 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文