计算机视觉技术在LED点胶机中的应用

摘要

目前，对于电子产品的封装产品已经逐渐的在中国工业发展领域中占有了一席之地，在很大程度上促进了中国工业技术水平的提高，并且LED的需求量也开始逐年呈跳跃式的提高。因此，LED点胶机也就开始应用到各行各业中去，对LED点胶机的性能要求也是越来越高，全自动化的高效率点胶机是未来的发展趋势。
　　计算机视觉技术作为目前计算机领域研究比较热门的一项技术，具有快速性、高精度性以及非接触远程控制性等优点，开始被应用于很多领域，方便了人们的生活工作。因此，本文提出一种把计算机视觉技术应用到LED点胶机的构想，并展开了深入的讨论和研究，使LED点胶机具有更高精度、更高速度的特点。
　　本文研究的主要工作涉及到以下几个方面:
　　1、研究分析了LED点胶机的整体硬件设计，主要是视觉系统部分的设计。
　　2、对于LED点胶机点胶所涉及到的图像处理技术（各种算法）进行了深入的理论分析和实践研究。提出了对图像处理技术的改进。
　　3、对目前的计算机视觉系统框架进行了详细的探讨，分析了视觉系统中相关联的技术问题和摄像机的标定方法，为后续的应用做了理论铺垫。
　　4、最后本文通过利用计算机视觉技术的各种优点，把它应用到LED点胶机中，详细的阐述了相关的方法设计以及相应的软件设计，并最终验证了本方法的可行性，证明了这种技术是具有发展前途和应用前景的。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 本文研究的目的和意义

1．2 国内外相关研究概况

1．2．1 LED点胶技术及其发展

1．2．2 计算机视觉技术的发展

1．2．3 计算机视觉在LED点胶机中的应用现状

1．3 本文研究的主要内容

第二章 LED点胶机的视觉硬件系统设计

2．1 视觉硬件系统的设计方案

2．1．1 LED点胶机的功能研究分析

2．1．2 智能系统数据采集器的拓扑图

2．2 工业相机的选择

2．2．1 工业相机的分类

2．2．2 工业相机的主要参数

2．2．3 工业摄相机的选择

2．3 光源的选择

2．4 光学镜头

2．4．1 光学镜头的介绍

2．4．2 光学镜头的基本光学性能和主要参数

2．4．3 光学镜头的选择

2．5 本章小节

第三章 视觉检测过程中图像处理的概况和对算法探讨

3．1 图像处理技术介绍

3．1．1 计算机数字图像处理技术的优势

3．1．2 计算机数字图像处理技术的研究方法的探讨

3．1．3 计算机数字图像处理在实际中的应用以及未来的趋势

3．2 LED点胶机中应用到的数字图像处理技术

3．2．1 图像的预处理技术

3．2．2 图像分割技术

3．3 关于二值化方法的改进以及算子的选择

3．4 图像匹配算法

3．5 本章小结

第四章 计算机的视觉技术

4．1 计算机的视觉技术

4．1．1 计算机视觉的基本内容

4．1．2 计算机视觉的研究方法

4．2 计算机视觉系统的理论框架

4．2．1 计算视觉理论框架

4．2．2 基于知识的视觉理论框架

4．2．3 基于主动视觉的理论框架

4．2．4 三种视觉理论框架存在的问题

4．2．5 计算机视觉系统框架的新构思

4．3 摄像机标定技术

4．3．1 摄像机的自标定技术原理与方法

4．4 本章小结

第五章 计算机视觉技术在LED点胶机中的应用

5．1 计算机视觉在LED点胶机中的原理

5．2 产品的缺失检测

5．2．1 缺失检测功能分析

5．2．2 缺失检测的核心算法描述

5．2．3 缺失检测界面

5．2．4 缺失检测的基本步骤

5．3 定位检测功能

5．3．1 定位检测功能的原理

5．3．2 定位检测功能的算法

5．3．3 画面构成

5．3．4 定位检测的流程

5．4 辅助调整模块

5．4．1 辅助调整功能原理

5．4．2 辅助功能画面构成

5．4．3 功能实现

5．5 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 项目总结

6．2 项目展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文