目标向量引导的多目标协同进化算法研究及应用

目录

声明

第一章绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 多目标进化算法研究进展

1.2.2 基于计算资源分配的进化算法研究进展

1.3 研究内容与章节安排

1.3.1 研究内容

1.3.2 章节安排

第二章多目标协同进化理论研究

2.1 多目标优化问题基本概念

2.2 多目标协同进化算法

2.2.1 目标向量分配策略

2.2.2 适应度值评价机制

2.3 评价指标

2.4 本章小结

第三章基于差异化资源分配策略的多目标协同进化算法

3.1 缺陷分析

3.2 差异化资源分配策略

3.3 算法流程

3.4 仿真实验及结果分析

3.4.1 参数分析

3.4.2 种群分布性分析

3.4.3 种群收敛性分析

3.4.4 解集综合性能分析

3.4.5 Pareto 前沿对比分析

3.4.6 与经典多目标进化算法的性能对比

3.3 本章小结

第四章基于差异化空间下目标向量动态调整策略和邻居选择策略的多目标协同进化算法

4.1 缺陷分析

4.2 差异化空间下目标向量动态调整策略

4.3 邻居选择策略

4.4 算法流程

4.5 仿真实验及结果分析

4.5.1参数对比研究

4.5.2 高维目标优化问题测试

4.6 本章小结

第五章基于分组策略的多目标协同进化算法

5.1 缺陷分析

5.2 种群分组策略

5.3 目标向量分配策略

5.4 算法流程

5.5 仿真实验及结果分析

5.6 本章小结

第六章电动汽车充放电调度优化问题

6.1 问题描述

6.2 算法流程及具体实现步骤

（1）染色体编码

（2）适应度函数

（3）交叉和变异

6.3 算例及数值分析

6.4 本章小结

第七章结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

3 参与的科研项目及获奖情况

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