多目标协同进化算法及其应用研究

摘要

协同进化算法(简称CEA:Co-Evolution Algorithm)是通过模拟竞争与协同并存的生物进化机理来求解问题的人工智能技术,它特别适用于维数较高或结构复杂系统的优化问题。文中在多目标协同进化算法研究基础上,设计了基于协同进化的血压峰值并行搜索算法,通过峰值与周期信息的"相互"协同作用,使脉搏波峰值解不断地优化,从而提高了搜索速度和准确性,同时也为血压示波法提出了一种新的峰值检测方法。