基于循环神经网络的异质信息网络表示算法研究

目录

基于循环神经网络的异质信息 网络表示算法研究

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要工作及贡献

1.4 论文组织结构

2 相关理论研究

2.1 传统网络表示学习模型

2.2 异质信息网络表示学习模型

2.3 循环神经网络

2.4 本章小结

3 基于循环神经网络的 RL4HIN 模型

3.1 信息采样

3.2 建模

3.3 RL4HIN 模型

3.4 本章小结

4 实验结果与分析

4.1 数据集

4.2 实验设置

4.3 实验

4.4 模型分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致 谢