第 1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 高密度居住区环境现状
1.1.2 居住区品质要求的提升
1.1.3 数字技术在住区环境评价中的应用
1.2 研究目标及意义
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究意义
1.3 研究对象界定
1.3.1 视觉感知
1.3.2 高密度住区
1.3.3 居住区外部空间
1.3.4 居住区舒适度
1.3.5 研究范围界定
1.4 国内外相关研究综述
1.4.1 居住环境质量评价
1.4.2 居住区舒适度
1.4.3 视觉分析技术
1.4.4 大数据时代的量化研究
1.5 研究方法与框架
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究框架
第 2章 概念梳理及理论研究
2.1 视觉相关理论与研究
2.1.1 人眼生理结构
2.1.2 视域范围与视距范围
2.1.3 人眼的色彩感知
2.1.4 视觉的二维本质
2.1.5 视知觉的理论基础
2.1.6 视觉分析相关研究
2.2 高密度居住区外部空间相关研究
2.2.1 高密度住区理论研究综述
2.2.2 居住区外部空间的构成
2.3 舒适度相关研究
2.3.1 宜居理论研究综述
2.3.2 居住区舒适度相关研究
2.3.3 街道空间品质相关研究
2.4 本章小结
第 3章 视觉感知因子的提取与含义
3.1 视觉感知因子的提取
3.1.1 视觉感知因子的提取原则
3.1.2 影响居住区外部空间的品质要素
3.1.3 与视觉感知相关的住区舒适度影响因素
3.1.4 视觉感知因子的选取
3.2 视觉感知因子的含义与计算
3.2.1 空间围合性
3.2.2 色彩舒适性
3.2.3 视觉复杂性
3.2.4 人本尺度感知性
3.2.5 意象性
3.3 确定权重
3.3.1 常用确定权重的方法
3.3.2 权重确定过程
3.4 本章小结
第 4章 衡量住区舒适度的实现方法
4.1 计算居住区整体舒适度的流程
4.1.2 量化计算步骤
4.1.2 数据标准化处理
4.2 模型图片的获取
4.2.1 模型图片的获取范围
4.2.2 模型图片的获取方法
4.3 视觉感知因子因子的量化计算
4.3.1 图像分析平台
4.3.2 空间开放度（VOI）的量化计算
4.3.3 天空可视率（SVI）的量化计算
4.3.4 绿视率（GLR）的量化计算
4.3.5 色彩偏好度（CPI）的量化计算
4.3.6 视觉复杂性的量化计算
4.3.7 街道家具等基础设施物件占比（CPI）的量化计算
4.3.8 一层窗户面积占比（FWR）的量化计算
4.3.9 小型植栽占比（SPR）的量化计算
4.3.10 标志性景观占比（LVR）的量化计算
4.3.11 总结
4.4 权重的叠加计算
4.5 本章小结
第 5章 实际案例研究
5.1 研究对象
5.1.1 天津大学新园村二期
5.1.2 天津市汉沽御景华庭
5.2 研究目标
5.3 具体研究过程
5.3.1 三维软件建模
5.3.2 标记量化对象
5.3.3 通过Ruby导出模型图片
5.3.4 运用MATLAB分析图片
5.3.5 计算视觉感知因子权重值
5.3.6 计算各研究对象权重值
5.3.7 权重叠加计算得最后结果
5.3.8 验证
5.4 研究结论
5.5 本章小结
第 6章 总结与展望
6.1 主要结论
6.2 存在不足
6.3 应用前景
参考文献
附录
附录A：MATLAB计算视觉感知因子代码
附录B：层次分析法判断矩阵原始数据
附录C：视觉感知因子原始数据汇总
附录D：验证阶段原始数据汇总
发表论文和参加科研情况说明
发表的论文
参与的科研项目
致谢
天津大学;
