基于局部注意力模型的面部表情动作单元对抗合成的研究

目录

声明

第1章绪论

1.1研究背景与研究意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容

1.4本文结构

第2章人脸表情合成方法概述

2.1.1 对抗生成网络GAN

2.1.2 条件对抗生成网络CGAN

2.1.3 人脸的特征流形

2.1.4 基于注意力机制的图像合成方法

2.2人脸表情的合成方法

2.2.1 面部运动单元编码系统

2.2.2 主流的人脸表情生成方法

2.2.3 AU识别的相关研究

2.3本章小结

第3章基于局部注意力模型的面部表情动作单元对抗合成

3.2LAC-GAN的整体框架

3.2.1 局部AU注意力区域提取规则

3.2.2 全局人脸判别模块

3.3控制AU合成模块

3.3.1 局部条件对抗生成网络CARG

3.3.2 特征向量z的判别器Dz

3.3.3 局部AU的判别器

3.4整体模型训练

3.5本章小结

第4章

4.1.1 BP4D数据集

4.1.2 DISFA数据集

4.2.1 人脸数据预处理

4.2.2 模型的具体实现

4.3模型定性评估

4.3.1 单一AU的合成结果展示

4.3.2 多AU组合的自发表情合成

4.4模型定量评估

4.4.1 AU检测器的评估方法

4.4.2 AU检测的定量评估结果

4.5本章小结

第5章总结与展望

5.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢