机译:对抗脱位频谱变化和NIR-VIS面部识别的跨模型注意力网络
School of Electronics and Information Technology Sun Yat-sen University Guangzhou China;
School of Electronics and Information Technology Sun Yat-sen University Guangzhou China;
Task analysis; Feature extraction; Face; Training; Face recognition; Visualization; Deep learning;
机译:NIR-VI识别的双重对抗解剖和深度代表性解剖
机译:Disentangled频谱变化网络用于NIR-VIS面部识别
机译:空间关注改变变分性AutoEncoder增强的循环一致的生成对冲网络,用于MRI到CT翻译
机译:面部表情识别:基于自注意条件生成对抗网络的表情纠缠
机译:在多频RF传感器网络中使用对抗性学习的美国手语识别
机译:密歇根州:使用生成的对抗网络从单细胞数据的脱屑表示抽样
机译:空间关注改变变分性AutoEncoder增强的循环一致的生成对冲网络,用于MRI到CT翻译