基于量子奇异值估计方法的无线信道预测算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作和内容安排

第2章 量子计算原理

2.1.1狄拉克符号

2.1.2量子比特

2.1.3测量

2.2 量子门

2.2.1单量子比特门

2.2.2 受控量子门

2.2.3 通用量子门

2.3 量子线路图

2.4.1 哈密顿量模拟

2.4.2量子傅里叶变换

2.4.3 量子相位估计

2.4.4 量子交换测试

2.5 量子寄存器

2.6 本章小结

第3章 基于量子奇异值估计的ELM无线信道预测算法

3.1 引言

3.2 经典极限学习机算法

3.3信道模型

3.4数据存储结构

3.5量子奇异值估计方法

3.5.1 计算原理

3.5.2 计算步骤

3.5.3 算法分析

3.6量子ELM算法

3.6.1 获取训练数据

3.6.2 计算输出权重

3.6.3 算法复杂度分析

3.7 本章小结

第4章 基于量子线性系统的自回归模型信道预测算法

4.1 引言

4.2 CQI预测算法

4.3 自回归预测（AR）模型

4.4 量子线性系统算法

4.4.1 算法步骤

4.4.2 算法分析

4.5 量子自回归模型准备

4.5.1 量子随机存取存储器

4.5.2 AR的量子态准备

4.5.3内积估计

4.6 量子AR模型预测步骤

4.7 本章总结

第5章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2未来工作展望

致谢

参考文献

附录