一种基于量子计算的无线信道预测方法

摘要

本发明公开了一种基于量子计算的无线信道预测方法，首先根据发送端和接收端的相对位置，接收端的速度及其他因素使用信道估计算法估计出信道参数。将信道参数数据分成样本数据和测试数据。接着将样本数据输入到极限学习机中进行训练，经过量子线性方程组求解得到极限学习机的训练参数。最后使用测试数据测试得到的学习机训练参数，并对训练参数进行优化。本发明将经典算法与量子计算相结合，将求解线性方程组中复杂度较高的子程序替换为量子计算，能够有效地降低经典算法的复杂度，同时不会对该算法的性能产生影响。