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MIMO-OFDMシステムのための特異値打切り法に基づくチャネル推定法

机译:基于奇异值截断方法的MIMO-OFDM系统信道估计方法

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摘要

MIMO-OFDMシステムは,通信距離拡大とアンテナ当りの送信電力が低く抑えられることから,劣悪な受信SNR環境で各送信アンテナから送信されるチャネル推定用のトレーニング信号(パイロット信号やプリアンブル)を受信しなければならない.このことは,受信機において,チャネルの推定精度劣化の要因となり,全体的な受信性能の劣化を招く.トレーニング系列としてロングプリアンブルを用いる場合,チャネルのインパルス応答を最尤推定法(MLE)によって推定する時間領域チャネル推定法は,限られたロングプリアンブルを有効に利用できるため大変興味深い方法であるが,MLEに用いる一般化逆行列の条件数が大きい場合,期待するほどの推定精度が得られない.それに対しては,1)条件数が小さくなるようなプリアンブル構成を送信機に適用する,2)受信機において,一般化逆行列の特異値を適度に打ち切る,ことにより推定精度を改善することができる.そこで本報告では,前述1),2)を定量的に評価し,より優れたチャネル推定器を得るための方法論について検討する.
机译:MIMO-OFDM系统在差的接收SNR环境中接收从每个发送天线发送的用于信道估计的训练信号(导频信号和前同步码),这是因为通信距离延长并且每个天线的发送功率保持较低。必须有。这导致接收器中的信道估计精度下降,并且导致整体接收性能下降。当使用长前导码作为训练序列时,通过最可能的估计方法(MLE)估计信道的脉冲响应的时域信道估计方法是一种非常有趣的方法,因为可以有效地使用有限的长前导码,但是使用MLE。当用于的广义逆矩阵的条件数大时,不能获得预期的估计精度。为了解决这个问题,可以将1)减少条件数量的前同步码配置应用于发送器,以及2)可以在接收器中适当地切断广义逆矩阵的奇异值以提高估计精度。它可以。因此,在本报告中,我们将对上述1)和2)进行定量评估,并研究获得更好信道估计器的方法。

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