首页> 中文学位 >基于射线追踪的共址高压输电铁塔移动基站电磁分布特性研究
【6h】

基于射线追踪的共址高压输电铁塔移动基站电磁分布特性研究

代理获取

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基站电磁分布特性研究

1.2.2 神经网络预测研究

1.2.3 存在的问题

1.3 本文的主要工作和创新点

1.4 本文的结构安排

2 共址基站辐射理论与射线追踪

2.1 电磁波传播方式

2.1.1 自由空间传播

2.1.2 反射

2.1.3 透射

2.1.4 绕射

2.1.5 散射

2.2 基站电磁辐射评价标准

2.3 移动通信基站天线

2.3.1 波束宽度

2.3.2 天线方向性

2.3.3 天线增益

2.3.4 输入阻抗

2.3.5 极化方式

2.3.6 天线下倾角

2.4 共址基站特点

2.5 射线追踪法

2.5.1 正向算法

2.5.2 反向算法

2.5.3 正反算法对比

2.6 本章小结

3 基于射线追踪的共址基站场景电磁分布特性分析

3.1 射线追踪仿真方法

3.2 实验室测量与仿真验证

3.3 湖北220kv共址高压铁塔基站场景仿真

3.3.1 仿真配置

3.3.2 铁塔内部垂直方向

3.3.3 铁塔外部垂直方向

3.3.4 地面水平方向

3.4 山东110kv共址高压铁塔基站场景仿真

3.4.1 仿真配置

3.4.2 铁塔内部垂直方向

3.4.3 铁塔外部垂直方向

3.4.4 地面水平方向

3.5 电磁辐射评估

3.6 本章小结

4 基于神经网络的电场强度预测模型构建

4.1 神经网络模型

4.2 数据集预处理与模型评价方法

4.2.1 数据集概述

4.2.2 数据预处理

4.2.3 评价指标

4.3 基于BP神经网络的模型构建与训练

4.3.1 BP神经网络理论

4.3.2 模型参数

4.3.3 模型训练与预测性能分析

4.4 基于RBF的预测模型构建与训练

4.4.1 RBF神经网络理论

4.4.2 模型参数

4.4.3 模型训练与预测性能分析

4.5 基于LSTM的模型构建与训练

4.5.1 LSTM 神经网络理论

4.5.2 模型参数

4.5.3 模型训练与预测性能分析

4.6 三种神经网络预测模型比较

4.7 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集

展开▼

著录项

  • 作者

    施佩克;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陶成;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TM7;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:47

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号